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Sommersemester 2025

Bachelor

Projektgruppen

Maschinelles Lernen

Bachelor BA-INF 051

In dieser Projektgruppe werden grundlegende Algorithmen aus den Bereichen Wissensentdeckung und Data Mining erarbeitet, diskutiert, implementiert und empirisch evaluiert. Die Aufgabe der Studierenden ist es, in Kleingruppen jeweils einen Algorithmus zu erarbeiten und einen wissenschaftlichen Vortrag darüber zu halten. Im Anschluss soll der Algorithmus implementiert und evaluiert werden. Neben einem Abschlussvortrag soll eine schriftliche Ausarbeitung erstellt werden.

Lecturers

Prof. Dr. Stefan Wrobel, Dr. Tamas Horvath, Fouad Alkhoury, Sebastian Müller, Vanessa Toborek

Contact

Dr. Florian Seiffarth

Details

Preliminary Meeting

Mittwoch, 09. April 2025
10 Uhr s.t.

Institut für Informatik

Raum 3.110

Participants

max. 6

Prerequisites

keine

Registration

Bitte registrieren Sie sich für den Kurs in ecampus vor dem Preliminary Meeting, siehe den Button unten.

Wissensentdeckung

Bachelor BA-INF 051

In dieser Projektgruppe werden grundlegende Algorithmen aus den Bereichen Wissensentdeckung und Data Mining erarbeitet, diskutiert, implementiert und empirisch evaluiert. Die Aufgabe der Studierenden ist es, in Kleingruppen jeweils einen Algorithmus zu erarbeiten und einen wissenschaftlichen Vortrag darüber zu halten. Im Anschluss soll der Algorithmus implementiert und evaluiert werden. Neben einem Abschlussvortrag soll eine schriftliche Ausarbeitung erstellt werden.

Lecturers

Prof. Dr. Stefan Wrobel, Dr. Tamas Horvath, Fouad Alkhoury, Sebastian Müller, Vanessa Toborek

Contact

Dr. Florian Seiffarth

Details

Preliminary Meeting

Mittwoch, 09. April 2025
10 Uhr s.t.

Institut für Informatik

Raum 3.110

Participants

max. 6

Registration

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Lernen mit Graphen

Bachelor BA-INF 051

In dieser Projektgruppe werden grundlegende Algorithmen aus den Bereichen Wissensentdeckung und Data Mining erarbeitet, diskutiert, implementiert und empirisch evaluiert. Der Fokus liegt auf dem maschinellen Lernen mit Graphen. Die Aufgabe der Studierenden ist es, in Kleingruppen jeweils einen Algorithmus zu erarbeiten und einen wissenschaftlichen Vortrag darüber zu halten. Im Anschluss soll der Algorithmus implementiert und evaluiert werden. Neben einem Abschlussvortrag soll eine schriftliche Ausarbeitung erstellt werden.

Lecturers

Prof. Dr. Stefan Wrobel, Dr. Tamas Horvath,  Dr. Florian Seiffarth

Contact

Dr. Florian Seiffarth

Details

Preliminary Meeting

Mittwoch, 09. April 2025
10 Uhr s.t.

Institut für Informatik

Raum 3.110

Participants

max. 6

Registration

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Vorlesungen

Grundlagen der künstlichen Intelligenz I

Bachelor BA-INF 160

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Lecturers

Dr. Tamas Horvath, Dr. Florian Seiffarth

Exercises

Fouad Alkhoury, Eike Stadtländer

Contact

Dr. Tamas Horvath

Details

Vorlesung - Start

10. April 2025
donnerstags, 12:15  - 13:45

 Friedrich-Hirzebruch Allee 5 - Hörsaal 1  

Übungen - Start

tba

tba

Tutoren

tba

Prerequisites

keine

Registration

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Important Dates

Exam (1st try)

tba

Exam (2nd try)

tba

Master

Lectures

Quantum Computing Algorithms

Master MA-INF 1224

Tba

Lecturers

Prof. Dr. Christian Bauckhage

Exercises

Patrick Seifner

Contact

Patrick Seifner

Details

Lecture - Start/Time/Place

07. April 2025
Mondays, 12:15  - 13:45

Hörsaal IV, Meckenheimer Allee 176

Exercises - Start/Time/Place

02. Mai 2025
Fridays, 14:15  - 15:45

Hörsaal IV, Meckenheimer Allee 176

Tutors

Patrick Seifner

Registration

Please register in ecampus

Important Dates

Exam (1st try)
tba
Exam (2nd try)

tba

Seminars

Principles of Data Mining and Learning Algorithms: Selected Papers from the state-of-the-art

Master: MA-INF 4209

The seminar will held as a block seminar. Further seminar dates will be announced during the preliminary meeting.

Lecturers

Prof. Dr. Stefan Wrobel, Dr. Tamas Horvath, PD Dr. Michael Mock

Contact

PD Dr. Michael Mock

Details

Preliminary Meeting

Wednesday, 09 April 2025
10:15 h

Institut für Informatik, Raum 1.033

Friedrich-Hirzebruch-Allee 8

Participants

max. 6

Prerequisites

none

Registration

Please register in ecampus for the course before the preliminary meeting, see the button below.

Philosophical Aspects of Explainability in Deep Learning

Master: MA-INF 4209

In this seminar we study philosophical theories of scientific explanation and understanding and examine how they inform formal approaches to explainability for deep learning and other neural network architectures. The seminar will be held as a block seminar. Further seminar dates will be announced during the preliminary meeting.

Lecturers

Prof. Dr. Stefan Wrobel, Dr. Brendan Balcerak Jackson, Dr. Tamas Horvath, Sebastian Müller

Contact

Dr. Brendan Balcerak Jackson

Details

Preliminary Meeting

TBA

Institut für Informatik, Raum 0.107

Friedrich-Hirzebruch-Allee 8

Participants

max. 6

Prerequisites

none

Registration

without regristration

Labs

Development and Application of Data Mining and Learning Systems: Machine Learning

Master: MA-INF 4306

In this lab, machine learning and data mining techniques are implemented and used in a wide range of applications.

Lecturers

Prof. Dr. Stefan Wrobel, Dr. Tamas Horvath, Sebastian Müller, Vanessa Toborek

Contact

Vanessa Toborek

Details

Preliminary Meeting

Wednesday, 09 April 2025
11:00 h s.t.

Room 3.110,

Friedrich-Hirzebruch-Allee 8

Participants

max. 6

Prerequisites

MA-INF 4212 highly recommended

Registration

Please register in ecampus for the course before the preliminary meeting, see the button below.

Development and Application of Data Mining and Learning Systems: Data Mining

Master: MA-INF 4306

In this lab, machine learning and data mining techniques are implemented and used in a wide range of applications.

Lecturers

Prof. Dr. Stefan Wrobel, Dr. Tamas Horvath, Sebastian Müller, Vanessa Toborek

Contact

Sebastian Müller

Details

Preliminary Meeting

Wednesday, 09 April 2025
11:00 h s.t.

Room 3.110,

Friedrich-Hirzebruch-Allee 8

Participants

max. 6

Prerequisites

MA-INF 4212 highly recommended

Registration

Please register in ecampus for the course before the preliminary meeting, see the button below.

Development and Application of Data Mining and Learning Systems: Neural Operators and ODE inference

Master: MA-INF 4306

TBA

Lecturers

Dr. Ramses Sanchez

Contact  

Patrick Seifner

Details

Preliminary Meeting

TBA

Online (Zoom)

Participants

max. 6

Prerequisites

working knowledge of machine learning libraries like PyTorch or Jax

Registration

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